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      在當(dāng)前技術(shù)實力的大環(huán)境下，企業(yè)正在迅速轉(zhuǎn)向云計算。最新的報告顯示，全球98%的組織都在走這條路。有趣的是，四分之三的企業(yè)仍然依賴于本地存儲，這強(qiáng)調(diào)了內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)重要性。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了在2024年及以后需要一種統(tǒng)一的混合多云架構(gòu)方法。南京漢榮將這種方法把本地全閃存存儲與公共云解決方案無縫結(jié)合，確保了一流的性能和可訪問性。

隨著行業(yè)繼續(xù)大規(guī)模廣泛采用人工智能，明年將看到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲解決方案占據(jù)中心位置，原因如下：

采用云計算：當(dāng)今的企業(yè)擁有獨特的機(jī)會，可以戰(zhàn)略性地調(diào)整其IT基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足日益數(shù)字化和互聯(lián)的世界不斷變化的需求。在不久的將來，這種一致性將為未來的增長和創(chuàng)新提供敏捷性和可擴(kuò)展性。然而，需要注意的是，云遷移并不是一個線性過程。在計劃將工作負(fù)載遷移到云端的科技高管中，四分之三的人仍將大部分工作負(fù)載保留在本地。更準(zhǔn)確地說，84%的組織處于中期或成熟階段。將人工智能融入這一動態(tài)環(huán)境進(jìn)一步增強(qiáng)了變革性創(chuàng)新和效率提升的潛力。

人工智能的崛起：許多國家對人工智能的迅速采用優(yōu)先考慮了GenAI，它強(qiáng)調(diào)提高性能和成本效率，并強(qiáng)調(diào)閃存創(chuàng)新在支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載方面的關(guān)鍵作用。

推動云遷移的關(guān)鍵力量是人工智能的廣泛接受，其中74%的受訪者利用公共云服務(wù)進(jìn)行人工智能和分析。全球各地的技術(shù)高管明確闡述了閃存創(chuàng)新在優(yōu)化AI性能、成本和效率方面的重要性，其中39%的高管承認(rèn)其至關(guān)重要的作用。

企業(yè)正在逐步將人工智能集成到其框架中，重點是利用生成式人工智能并利用公共云人工智能和分析服務(wù)。隨著人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施中變得更加根深蒂固，IT領(lǐng)導(dǎo)者主張增加資金投入，63%的人工智能預(yù)算來自新的資金來源。這種預(yù)期是顯而易見的，領(lǐng)導(dǎo)者希望與新供應(yīng)商結(jié)成聯(lián)盟，以駕馭人工智能在其組織框架內(nèi)不斷擴(kuò)大的影響力。

數(shù)據(jù)安全與保護(hù)：在人工智能時代，安全威脅是管理人員和IT決策者最關(guān)心的問題。大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者將數(shù)據(jù)安全視為實現(xiàn)人工智能潛力的主要挑戰(zhàn)，而安全威脅被列為存儲基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性的主要原因。

此外，高管們將緩解勒索軟件攻擊視為首要任務(wù)，并強(qiáng)調(diào)人工智能在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)方面不可或缺的性質(zhì)。值得注意的是，企業(yè)預(yù)計需要數(shù)天或數(shù)周的時間才能從網(wǎng)絡(luò)攻擊中恢復(fù)，這突顯了其業(yè)務(wù)面臨的重大風(fēng)險，并強(qiáng)化了人工智能在強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全措施方面的關(guān)鍵作用。

可持續(xù)發(fā)展：現(xiàn)在，越來越多的組織不僅將減輕環(huán)境影響視為一種選擇，而且將其視為可持續(xù)發(fā)展工作的一個重要方面。這一承諾延伸到了閃存存儲創(chuàng)新，其中優(yōu)先考慮能源和碳足跡指標(biāo)對于未來的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)據(jù)復(fù)雜性報告強(qiáng)調(diào)了可持續(xù)性作為選擇存儲供應(yīng)商的關(guān)鍵因素的重要性，其中相當(dāng)多的人認(rèn)識到減少能源和碳足跡是負(fù)責(zé)任的人工智能實踐的組成部分。此外，絕大多數(shù)人同意減少企業(yè)的碳足跡是更廣泛的可持續(xù)發(fā)展計劃的一個重要方面。這強(qiáng)調(diào)了具有前瞻性思維的組織必須將人工智能進(jìn)步與環(huán)境責(zé)任結(jié)合起來，以應(yīng)對快速發(fā)展的技術(shù)格局。

云驅(qū)動的閃存革命

展望未來，云閃存存儲將重塑技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)運(yùn)營。隨著組織應(yīng)對數(shù)據(jù)復(fù)雜性，集成這項技術(shù)對于處理人工智能驅(qū)動的工作負(fù)載的敏捷性、可擴(kuò)展性和效率至關(guān)重要。利用這種變革性技術(shù)將幫助企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化需求，促進(jìn)簡化運(yùn)營、提高績效并加速創(chuàng)新，從而在全球市場取得成功。